AI powie KLM czy stawisz siÄ™ na lot :)
Sztuczna inteligencja pomaga KLM zapobiegać marnotrawstwu żywności. Programy AI pozwalają linii lepiej przewidywać, ilu z pasażerów, którzy posiadają rezerwacje na dany lot, faktycznie wejdzie na pokład samolotu. Dzięki temu KLM może dokładnej obliczyć i zoptymalizować liczbę potrzebnych posiłków, aby w efekcie zredukować straty żywności o 63%. W skali roku oznacza to oszczędność ponad 100 ton cateringu.
“Inwestycje w technologie cyfrowe sÄ… jednym z naszych priorytetów. Zastosowanie sztucznej inteligencji w ogromnym stopniu przyczynia siÄ™ do usprawnienia naszych operacji, a także pomaga nam dziaÅ‚ać w sposób bardziej zrównoważony. PrzeciwdziaÅ‚anie marnotrawstwu żywnoÅ›ci jest tego dobrym przykÅ‚adem.” – powiedziaÅ‚a Marjan Rintel, prezeska KLM
KLM pracuje nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do precyzyjnego określania liczby potrzebnych posiłków na każdy lot, aby zminimalizować niepotrzebny ładunek i straty żywności. Nie wszystkie dokonane rezerwacje skutkują faktycznym pojawieniem się pasażera na rejsie. W zależności od klasy, jest to od 3 do 5% podróżnych, którzy nie docierają (na czas) na lot.
AI “TRAYS” jest pierwszym modelem sztucznej inteligencji opracowanym specjalnie dla KLM do zarzÄ…dzania cateringiem. Model przewiduje liczbÄ™ podróżnych na danym locie w oparciu o dane historyczne. NastÄ™pnie uzyskane dane w rozbiciu na prognozy dla kabin Biznes, Premium Comfort i Ekonomicznej sÄ… przekazywane do systemu cateringowego Meals On Board (MOBS). Przewidywanie przy użyciu modelu AI rozpoczyna siÄ™ na 17 dni przed odlotem i trwa do 20 minut przed startem. Oznacza to, że AI pomaga precyzyjnie zarzÄ…dzać caÅ‚ym procesem – od zakupu produktów cateringowych, aż do finalnego zaÅ‚adunku, zapobiegajÄ…c w ten sposób nadwyżkom posiÅ‚ków.
Modelowanie za pomocą sztucznej inteligencji TRAYS zostało uruchomione pod koniec ubiegłego roku przez firmę Kickstart AI. Nad stworzeniem i rozwojem tego modelu pracowało kilka firm, w tym KLM.
“Cieszymy siÄ™, że mogliÅ›my wnieść cenny wkÅ‚ad w ten ważny dla KLM projekt. Naszym celem w ramach Kickstart AI jest przyspieszenie zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie, toteż liczymy na Å›cisłą współpracÄ™ z holenderskimi firmami.” – powiedziaÅ‚ Sander Stomph, prezes i współzaÅ‚ożyciel Kickstart AI.
Trzymiesięczna analiza wykazała, że dzięki zastosowaniu wspomnianego modelowania AI, straty cateringu są niże o 63%. Największą poprawę KLM zaobserwował na lotach międzykontynentalnych, przy których straty żywności są niższe o 1,3 kg na lot. W skali roku, w przeliczeniu na wszystkie loty KLM z Amsterdamu, oznacza to 111 ton zaoszczędzonej żywności.
Optymalizacja ilości cateringu ma olbrzymie znaczenie, aby przeciwdziałać marnotrawstwu żywności, ale też aby minimalizować ilość odpadów. Odpady cateringowe przylatujące spoza Europy są traktowane jako potencjalne zagrożenie dla środowiska, niosące ze sobą m.in. ryzyko chorób zwierząt. Dlatego ze względu na surowe unijne regulacje, KLM musi spalić około 13-14 ton odpadów cateringowych dziennie.
W przypadku pozostaÅ‚ych rejsów, tam, gdzie jest to możliwe i przy zastosowaniu Å›cisÅ‚ych standardów dotyczÄ…cych jakoÅ›ci, niewykorzystane posiÅ‚ki z pokÅ‚adu sÄ… przepakowywane na inne rejsy. Linia stosuje też zaawansowane metody sortowania – odpady z pokÅ‚adu sÄ… rozdzielane na 14 różnych strumieni i poddawane recyklingowi.
Więcej informacji na ten temat znajduje się w filmie tutaj.
KLM pracuje nad zastosowaniem sztucznej inteligencji również w innych obszarach swojej działalności. Aktualnie AI jest wykorzystywana, aby optymalizować konserwację samolotów. Modelowanie AI ma także ważne zastosowanie w przewidywaniu dni ze złą pogodą, co pozwala odpowiednio dostosowywać harmonogram lotów. Ponadto AI wspiera klientów KLM po rezerwacji lotu, udzielając im spersonalizowanych wskazówek dotyczących ich podróży.
>> PODRÓŻE LAST MINUTE (i nie tylko) Z POLSKI – NAJLEPSZE OKAZJE!
>> WIĘCEJ WPISÓW Z KATEGORII “NEWS”
>> POTRZEBUJESZ WALUTY NA WYJAZD? SPRAWDŹ PROMOCJE INTERNETOWEGO KANTORU!
Treść wpisu pochodzi z informacji prasowej przewoźnika